Quand quelqu’un dit « pomme », voyez-vous du rouge, du vert ou du jaune ?
Que faites-vous si un client vous demande de produire une couleur à partir de descriptions qui ne sont pas assez précises ? Découvrez comment quelque chose d’aussi simple, en apparence, que la communication des couleurs peut déterminer la réussite ou l’échec de votre programme couleur.
Une image peut exprimer un millier de mots, mais les mots seuls n’expriment pas un millier de couleurs.
Les conversations circulaires autour de la couleur sont monnaie courante. Elles commencent généralement par quelqu’un qui demande une légère modification d’une nuance. Rendez-la plus chaude, plus éclatante, plus discrète. Cela vous parle certainement. Il s’agit peut-être de l’appel frustrant d’un designer qui peut « voir » la couleur qu’il souhaite, mais qui ne trouve pas les mots pour la décrire. Ou d’un échange difficile avec un imprimeur qui n’a pas produit la couleur que vous pensiez avoir exprimée.
Les donneurs d’ordres, designers, fournisseurs et fabricants tentent de communiquer leurs attentes en matière de couleurs de nombreuses façons et, trop souvent, verbalement. Chaque fois qu’une description de couleur est transmise, elle peut être perçue et reçue un peu différemment.
Cet extrait du film classique Un million clé en main montre que la communication des couleurs est un problème qui se pose depuis des années :
Pantone a permis au secteur de faire un grand pas vers une meilleure correspondance des couleurs. Les standards de couleur physiques jouent un rôle crucial dans un flux de production couleur. Ils ont permis d’atteindre un niveau de précision supérieur que les mots seuls ne pourront jamais atteindre.
Une question fréquente concerne la correspondance des couleurs d’un même produit provenant de différents tirages ou de différents fournisseurs d’impression. On peut effectivement se demander : « si j’envoie la même nuance Pantone aux deux fournisseurs, pourquoi les résultats ne correspondent-ils pas ? ».
Plusieurs raisons peuvent expliquer cet écart. Mais cette situation s’avère certainement très frustrante, surtout si vous avez déjà intégré des standards physiques à votre flux de production couleur.
L’un des facteurs contribuant à cette situation se nomme « l’accumulation des erreurs ».
L’accumulation des erreurs survient lorsque des échantillons physiques sont utilisés comme références pour la mesure des couleurs, en plus des évaluations visuelles. Lorsque vous mesurez un échantillon physique et que vous le comparez à un autre échantillon physique, vous constaterez de petites différences entre les deux. Ce phénomène est très similaire à celui qui se produit lorsque vous faites une copie d’une photocopie. Vous obtiendrez toujours une meilleure qualité en imprimant directement à partir du fichier source sur votre ordinateur. Dans le cas de la mesure de la couleur, les résultats seront plus précis si vous comparez la valeur mesurée à la valeur numérique originale de la couleur ciblée.
Voici une comparaison des méthodes :
Ce n’est pas nécessairement si difficile.
Le problème de nombreux programmes couleur et de qualité d’impression tient au fait qu’ils se concentrent sur le mauvais critère. Au lieu d’analyser l’origine des problèmes d’écarts de couleur, ils commencent par boucher les trous. En fin de compte, vous courez ainsi après les mauvaises variables. Si les causes profondes des problèmes de couleur ne sont pas correctement identifiées, vous pouvez obtenir des améliorations progressives, mais pas les résultats attendus.
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