Optimierung der Farbspezifikation und -freigabe für Textilien
In einem traditionellen Workflow für die Freigabe von Textilfarben senden Markenartikler und Designer eine physische Probe zur Farbabstimmung an Zulieferer. Nach der Erstellung mehrerer Lab-Dips sendet der Zulieferer die am besten passenden Farbproben zur Freigabe zurück an den Markenartikler. Wenn der Markenartikler mit der Probe nicht zufrieden ist, beginnt der Prozess von Neuem, wodurch zusätzliches Material verbraucht, die Markteinführung verzögert und der CO2-Fußabdruck der Textilindustrie erhöht wird.
Bessere Einhaltung, Kontrolle und Konstanz von Markenfarben
Mit Textile Color Hub können Markenartikler herkömmliche und isolierte Komponenten in einer digitalen Farbkomplettlösung zur Kommunikation und Kontrolle bestimmter Markenfarben miteinander kombinieren.
Lap-Dips zu 95 % auf Anhieb richtig
Weniger Ausschuss mit nur einem Start und Auswaschen
Geringere CO2-Emissionen durch nur ein Lab Dip, OHNE physische Proben
Um 75 % schnellere Markteinführung
Start der Textilproduktion innerhalb von TAGEN und nicht von WOCHEN
Mithilfe von Textile Color Hub erstellt der Markenartikler ein zuverlässiges „Color Specification Document“ mit den Spektraldaten für die spezifizierte Farbe, den von Zulieferern einzuhaltenden Toleranzen und den bei der Messung zu verwendenden Lichtquellen. Ausgewählte Zulieferer werden dann automatisch über einen neuen Auftrag informiert. Sie verwenden die Spektraldaten aus Textile Color Hub zur Erstellung einer passenden Farbrezeptur, vergleichen diese mit den digitalen Toleranzen und senden dem Markenartikler die am besten passende Farbe zur Freigabe.
Schnellere Markteinführung mit weniger Zeitaufwand in der Lab-Dip-Phase
Mit Textile Color Hub können Markenartikler und Zulieferer die Nachhaltigkeit in der Textilindustrie verbessern.
Farbrezeptierung anhand von Spektraldaten zur Erzielung der gewünschten Farbe mit einem Lab-Dip
Weiterleitung der am besten passenden digitalen Farbe zur Freigabe
Sofortiger Produktionsbeginn ohne Versand physischer Proben
Erkennung von Verbesserungsmöglichkeiten durch Verfolgung historischer Daten